Lean Six Sigma - Praktyczne Zastosowania AI do optymalizacji procesów biznesowych
Zobacz najbliższe terminy szkoleniaOpis i cel szkolenia:
Celem warsztatu jest przedstawienie praktycznych zastosowań narzędzi AI w projektach optymalizacji procesów biznesowych. Uczestnicy poznają, jak wykorzystać sztuczną inteligencję (m.in. modele językowe, AI do analizy danych, automatyzację procesów) do identyfikacji nieefektywności, eliminacji marnotrawstw oraz usprawniania pracy zespołów w różnych obszarach organizacji.
Szkolenie łączy podejście Lean Six Sigma z najnowszymi technologiami opartymi o AI, pokazując jak inteligentne narzędzia mogą wspierać każdy etap cyklu DMAIC.
Korzyści dla uczestników:
- Zrozumienie potencjału sztucznej inteligencji w kontekście optymalizacji procesów.
- Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających analizę danych, mapowanie procesów i automatyzację.
- Umiejętność projektowania procesów z wykorzystaniem AI jako narzędzia usprawniania i kontroli jakości.
- Gotowe szablony i checklisty do zastosowania AI w codziennej pracy.
Dla kogo jest to szkolenie:
- Kierownicy projektów, managerowie działów operacyjnych, specjaliści ds. procesów, liderzy transformacji cyfrowej.
- Osoby odpowiedzialne za usprawnianie procesów biznesowych, jakość, analitykę danych oraz wdrażanie innowacji.
Forma szkolenia:
- Praktyczny warsztat oparty na studiach przypadków, pracy w grupach, demonstracjach narzędzi i ćwiczeniach własnych.
- Dostęp do materiałów cyfrowych, linków i gotowych szablonów.
Czas trwania warsztatu: 1 dzień szkolenia online
Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.800 zł netto plus 23% VAT.
Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl
Program szkolenia (moduły):
1. Wprowadzenie do AI w kontekście Lean Six Sigma
- Jak AI zmienia podejście do optymalizacji procesów?
- Integracja sztucznej inteligencji z cyklem DMAIC.
- Przegląd narzędzi AI wspierających analizę, pomiar, poprawę i kontrolę procesów.
2. Praktyczne narzędzia AI w optymalizacji procesów
- EdrawMax AI – inteligentne mapowanie procesów (VSM, SIPOC, diagramy przepływu).
- ChatGPT / Gemini / Claude AI – wsparcie w analizie problemów, generowaniu przyczyn źródłowych, planowaniu usprawnień.
- Power BI + Copilot / Tableau GPT – analiza danych procesowych z użyciem AI.
- Zapier + AI / Make / Microsoft Power Automate AI – automatyzacja zadań i przepływów.
- Excel Copilot / Google Sheets AI – analiza danych i predykcja w codziennej pracy zespołów.
3. AI w etapie analizy (Analyze – DMAIC)
- Analiza przyczyn źródłowych z użyciem AI.
- Predykcyjne modelowanie problemów.
- AI jako wsparcie w budowie modelu problemu i identyfikacji wąskich gardeł.
4. AI w etapie usprawnienia i wdrożenia zmian (Improve/Control)
- Jak generować warianty usprawnień za pomocą AI?
- Symulacja procesów z użyciem narzędzi AI.
- Monitorowanie zmian i automatyczne alerty jakościowe – przykłady zastosowania.
5. Warsztat praktyczny: projekt optymalizacyjny wspierany AI
- Praca grupowa: identyfikacja problemu i zastosowanie wybranych narzędzi AI w ramach cyklu DMAIC.
- Tworzenie mapy procesu, analiza danych, generowanie działań korygujących – wszystko z użyciem AI.
6. Podsumowanie i plan wdrożeniowy
- Jak zacząć wdrażanie AI w swoim dziale?
- Lista sprawdzająca do wdrożenia AI w procesach.
- Najczęstsze błędy przy wdrażaniu AI w środowisku biznesowym.