AI wspierające wycenę kontraktów długoterminowych
Zobacz najbliższe terminy szkoleniaOPIS WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH
Warsztaty koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) oraz wskaźników finansowo-projektowych w procesie wyceny i kontroli kontraktów długoterminowych. Szkolenie pokazuje, w jaki sposób połączyć obowiązujące regulacje rachunkowe (Ustawa o rachunkowości, MSSF 15), klasyczne metody wyceny i kontroli kontraktów (POC, EAC, EVM) oraz narzędzia AI, aby przejść od statycznego, historycznego raportowania do dynamicznego, predykcyjnego zarządzania kontraktem.
AI prezentowana jest jako warstwa wspierająca profesjonalny osąd finansowy, a nie jego substytut. Uczestnicy uczą się, jak w sposób odpowiedzialny i kontrolowany wykorzystywać algorytmy oraz analitykę danych do:
- prognozowania kosztów i marży kontraktu,
- wczesnego wykrywania ryzyk oraz kontraktów zagrożonych stratą,
- wspierania decyzji dotyczących zmian zakresu (Change Request) i korekt budżetowych (EAC).
Szkolenie ma charakter warsztatowy, decyzyjny i praktyczny, a jego fundamentem są rzeczywiste case studies kontraktów długoterminowych, odzwierciedlające realne problemy finansowe i projektowe organizacji.
GŁÓWNE CELE SZKOLENIA
- Zrozumienie mechaniki wyceny kontraktów długoterminowych w ujęciu finansowym i projektowym.
- Praktyczne opanowanie pracy na kluczowych wskaźnikach (POC, EAC, EVM, KPI).
- Poznanie realnych zastosowań AI w prognozowaniu wyniku kontraktu i wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach.
- Umiejętność integrowania danych finansowych i projektowych w jednym modelu decyzyjnym.
- Ograniczenie ryzyka błędów wyceny, raportowania i decyzji podejmowanych zbyt późno.
KORZYŚCI DLA ORGANIZACJI I UCZESTNIKÓW
Korzyści dla organizacji:
- wcześniejsza identyfikacja kontraktów zagrożonych utratą marży lub stratą,
- poprawa jakości prognoz finansowych (EAC, wynik roczny),
- ograniczenie „niespodzianek” na koniec projektu lub roku obrotowego,
- wzmocnienie kontroli nad zmianami zakresu (CR, scope creep),
- lepsze przygotowanie do audytu oraz rozmów z zarządem i inwestorami,
- budowa kultury zarządzania opartej na danych, wskaźnikach i prognozach.
Korzyści dla uczestników:
- praktyczna umiejętność interpretacji danych kontraktowych,
- zdolność łączenia MSSF 15, EVM i KPI w spójny model decyzyjny,
- większa pewność w podejmowaniu i uzasadnianiu decyzji finansowych,
- zrozumienie, jak i gdzie wykorzystywać AI w codziennej pracy,
- realne narzędzia do ochrony marży i reputacji zawodowej.
METODYKA WARSZTATÓW
Szkolenie realizowane jest w formule interaktywnych warsztatów online, z silnym naciskiem na zastosowanie wiedzy w praktyce oraz analizę rzeczywistych danych kontraktowych.
Metody dydaktyczne:
- mini-wykłady eksperckie (tylko niezbędne minimum teorii),
- rozbudowane case studies oparte na rzeczywistych kontraktach długoterminowych,
- praca na wskaźnikach finansowych i projektowych,
- symulacje decyzyjne (wpływ zmian na marżę, EAC i wynik),
- moderowane dyskusje oraz analiza scenariuszy „co-jeśli”,
- przykłady praktycznego zastosowania AI w analizie i prognozowaniu.
AI prezentowana jest jako narzędzie wspierające proces decyzyjny, a nie jako „czarna skrzynka”. Uczestnicy uczą się, jak zadawać właściwe pytania, interpretować wyniki i zachować odpowiedzialność zawodową za podejmowane decyzje.
Czas trwania: 1 dzień interaktywnych warsztatów szkoleniowych online.
Koszt uczestnictwa w warsztacie: 3.290 zł netto plus 23% VAT.
Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl
PROGRAM MERYTORYCZNY SZKOLENIA (1 DZIEŃ – ONLINE)
1. Kontrakty długoterminowe jako system danych i decyzji
- specyfika kontraktów długoterminowych,
- ograniczenia klasycznego raportowania,
- rola AI w zarządzaniu wynikiem kontraktu.
2. Fundamenty wyceny kontraktów długoterminowych
- metoda stopnia zaawansowania (POC),
- EAC, ETC i korekty szacunków,
- wpływ zmian kosztów na wynik finansowy.
3. Earned Value Management i wskaźniki kontrolne
- PV, EV, AC – znaczenie dla finansów,
- CPI i SPI jako wskaźniki wczesnego ostrzegania,
- prognozowanie kosztu i marży końcowej.
4. AI w prognozowaniu EAC i marży kontraktowej
- analiza trendów i anomalii,
- identyfikacja kontraktów zagrożonych stratą,
- AI jako early warning system.
5. AI w zarządzaniu ryzykiem i zmianą zakresu
- Risk Register i EMV,
- wpływ ryzyk i CR na marżę i wynik,
- przeciwdziałanie scope creep.
6. Sprawozdawczość finansowa kontraktów
- prezentacja kontraktów w bilansie i RZiS (MSSF 15),
- kontrakty stratne i zasada ostrożności,
- wsparcie AI w dokumentowaniu osądów i szacunków.
7. Podsumowanie i rekomendacje wdrożeniowe
- jak wdrażać AI w wycenie kontraktów krok po kroku,
- priorytety wdrożeniowe dla finansów i controllingu,
- sesja pytań i odpowiedzi.