Szkolenia

A A A

AI wspierające wycenę kontraktów długoterminowych

Zobacz najbliższe terminy szkolenia

OPIS WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH

Warsztaty koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) oraz wskaźników finansowo-projektowych w procesie wyceny i kontroli kontraktów długoterminowych. Szkolenie pokazuje, w jaki sposób połączyć obowiązujące regulacje rachunkowe (Ustawa o rachunkowości, MSSF 15), klasyczne metody wyceny i kontroli kontraktów (POC, EAC, EVM) oraz narzędzia AI, aby przejść od statycznego, historycznego raportowania do dynamicznego, predykcyjnego zarządzania kontraktem.

AI prezentowana jest jako warstwa wspierająca profesjonalny osąd finansowy, a nie jego substytut. Uczestnicy uczą się, jak w sposób odpowiedzialny i kontrolowany wykorzystywać algorytmy oraz analitykę danych do:

  • prognozowania kosztów i marży kontraktu,
  • wczesnego wykrywania ryzyk oraz kontraktów zagrożonych stratą,
  • wspierania decyzji dotyczących zmian zakresu (Change Request) i korekt budżetowych (EAC).

Szkolenie ma charakter warsztatowy, decyzyjny i praktyczny, a jego fundamentem są rzeczywiste case studies kontraktów długoterminowych, odzwierciedlające realne problemy finansowe i projektowe organizacji.

GŁÓWNE CELE SZKOLENIA

  • Zrozumienie mechaniki wyceny kontraktów długoterminowych w ujęciu finansowym i projektowym.
  • Praktyczne opanowanie pracy na kluczowych wskaźnikach (POC, EAC, EVM, KPI).
  • Poznanie realnych zastosowań AI w prognozowaniu wyniku kontraktu i wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach.
  • Umiejętność integrowania danych finansowych i projektowych w jednym modelu decyzyjnym.
  • Ograniczenie ryzyka błędów wyceny, raportowania i decyzji podejmowanych zbyt późno.

KORZYŚCI DLA ORGANIZACJI I UCZESTNIKÓW

Korzyści dla organizacji:

  • wcześniejsza identyfikacja kontraktów zagrożonych utratą marży lub stratą,
  • poprawa jakości prognoz finansowych (EAC, wynik roczny),
  • ograniczenie „niespodzianek” na koniec projektu lub roku obrotowego,
  • wzmocnienie kontroli nad zmianami zakresu (CR, scope creep),
  • lepsze przygotowanie do audytu oraz rozmów z zarządem i inwestorami,
  • budowa kultury zarządzania opartej na danych, wskaźnikach i prognozach.

Korzyści dla uczestników:

  • praktyczna umiejętność interpretacji danych kontraktowych,
  • zdolność łączenia MSSF 15, EVM i KPI w spójny model decyzyjny,
  • większa pewność w podejmowaniu i uzasadnianiu decyzji finansowych,
  • zrozumienie, jak i gdzie wykorzystywać AI w codziennej pracy,
  • realne narzędzia do ochrony marży i reputacji zawodowej.

METODYKA WARSZTATÓW

Szkolenie realizowane jest w formule interaktywnych warsztatów online, z silnym naciskiem na zastosowanie wiedzy w praktyce oraz analizę rzeczywistych danych kontraktowych.

Metody dydaktyczne:

  • mini-wykłady eksperckie (tylko niezbędne minimum teorii),
  • rozbudowane case studies oparte na rzeczywistych kontraktach długoterminowych,
  • praca na wskaźnikach finansowych i projektowych,
  • symulacje decyzyjne (wpływ zmian na marżę, EAC i wynik),
  • moderowane dyskusje oraz analiza scenariuszy „co-jeśli”,
  • przykłady praktycznego zastosowania AI w analizie i prognozowaniu.

AI prezentowana jest jako narzędzie wspierające proces decyzyjny, a nie jako „czarna skrzynka”. Uczestnicy uczą się, jak zadawać właściwe pytania, interpretować wyniki i zachować odpowiedzialność zawodową za podejmowane decyzje.

Czas trwania: 1 dzień interaktywnych warsztatów szkoleniowych online. 

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 3.290 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

PROGRAM MERYTORYCZNY SZKOLENIA (1 DZIEŃ – ONLINE)

1. Kontrakty długoterminowe jako system danych i decyzji

  • specyfika kontraktów długoterminowych,
  • ograniczenia klasycznego raportowania,
  • rola AI w zarządzaniu wynikiem kontraktu.

2. Fundamenty wyceny kontraktów długoterminowych

  • metoda stopnia zaawansowania (POC),
  • EAC, ETC i korekty szacunków,
  • wpływ zmian kosztów na wynik finansowy.

3. Earned Value Management i wskaźniki kontrolne

  • PV, EV, AC – znaczenie dla finansów,
  • CPI i SPI jako wskaźniki wczesnego ostrzegania,
  • prognozowanie kosztu i marży końcowej.

4. AI w prognozowaniu EAC i marży kontraktowej

  • analiza trendów i anomalii,
  • identyfikacja kontraktów zagrożonych stratą,
  • AI jako early warning system.

5. AI w zarządzaniu ryzykiem i zmianą zakresu

  • Risk Register i EMV,
  • wpływ ryzyk i CR na marżę i wynik,
  • przeciwdziałanie scope creep.

6. Sprawozdawczość finansowa kontraktów

  • prezentacja kontraktów w bilansie i RZiS (MSSF 15),
  • kontrakty stratne i zasada ostrożności,
  • wsparcie AI w dokumentowaniu osądów i szacunków.

7. Podsumowanie i rekomendacje wdrożeniowe

  • jak wdrażać AI w wycenie kontraktów krok po kroku,
  • priorytety wdrożeniowe dla finansów i controllingu,
  • sesja pytań i odpowiedzi.

Poleć znajomemu


Informujemy, iż w celu optymalizacji treści dostępnych w naszym aptece, dostosowania ich do Państwa indywidualnych potrzeb korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Pliki cookies użytkownik może kontrolować za pomocą ustawień swojej przeglądarki internetowej. Dalsze korzystanie z naszego serwisu internetowego, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje stosowanie plików cookies. Więcej informacji zawartych jest w Polityce prywatności. Rozumiem