Sztuczna inteligencja w audycie i kontroli wewnętrznej – innowacyjne metody pracy audytora
Zobacz najbliższe terminy szkoleniaOPIS SZKOLENIA:
W dobie cyfryzacji i rozwoju technologii sztucznej inteligencji, audyt i kontrola wewnętrzna stają się coraz bardziej efektywne i precyzyjne. Wdrożenie narzędzi AI pozwala nie tylko na automatyzację rutynowych zadań, ale również na wykrywanie nieprawidłowości i optymalizację procesów audytowych na niespotykaną dotąd skalę.
Podczas intensywnego, jednodniowego szkolenia uczestnicy poznają nowoczesne technologie AI stosowane w audycie i kontroli wewnętrznej, nauczą się jak je praktycznie wykorzystać do podnoszenia jakości audytów oraz efektywności działań kontrolnych zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami.
CELE SZKOLENIA:
Uczestnicy po szkoleniu będą potrafili:
- Zrozumieć podstawy działania i zastosowania AI w audycie i kontroli wewnętrznej.
- Poznać narzędzia i technologie AI wspierające audyt (np. analityka predykcyjna, uczenie maszynowe, NLP).
- Wykorzystać AI do identyfikacji ryzyk i wykrywania anomalii w danych audytowych.
- Zastosować AI do automatyzacji analizy dużych zbiorów danych i dokumentów.
- Doskonalić metody raportowania i rekomendowania działań korygujących z wykorzystaniem AI.
- Zaplanować integrację rozwiązań AI w istniejących procesach audytowych i kontrolnych.
- Rozpoznać wyzwania etyczne i prawne związane z zastosowaniem AI w audycie.
METODYKA:
Szkolenie prowadzone w formie warsztatów z praktycznymi ćwiczeniami, analizą studiów przypadków, dyskusją oraz demonstracją narzędzi AI wspierających audyt.
Czas trwania warsztatu: 1 dzień szkolenia online
Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.200 zł netto plus 23% VAT.
Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl
PROGRAM SZKOLENIA:
1. Wprowadzenie do AI w audycie i kontroli wewnętrznej
- Przedstawienie podstaw sztucznej inteligencji i jej znaczenia w audycie.
- Przegląd trendów i narzędzi AI dostępnych na rynku.
- Case study: przykłady zastosowań AI w audycie i kontroli.
2. Technologie AI w praktyce audytu
- Analiza dużych zbiorów danych (big data) i wykrywanie anomalii z AI.
- Uczenie maszynowe i modele predykcyjne w identyfikacji ryzyk.
- Natural Language Processing (NLP) – automatyczna analiza dokumentów i komunikatów.
- Robotyczna automatyzacja procesów (RPA) w audycie i kontroli.
3. Integracja AI z procesem audytu wewnętrznego
- Planowanie i przygotowanie audytu z wykorzystaniem narzędzi AI.
- Automatyzacja gromadzenia i analizy danych audytowych.
- Wspomaganie formułowania wniosków i rekomendacji.
- Praktyczne ćwiczenia: analiza przykładowych danych z wykorzystaniem narzędzi AI.
4. Wyzwania i dobre praktyki w stosowaniu AI w audycie
- Aspekty prawne, etyczne i bezpieczeństwo danych.
- Rola audytora w dobie cyfrowej transformacji – kompetencje i przygotowanie.
- Ocena skuteczności rozwiązań AI w audycie i kontrolach.
- Dyskusja i wymiana doświadczeń.
5. Podsumowanie i dalsze kroki
- Podsumowanie najważniejszych zagadnień.
- Wskazówki dotyczące wdrożenia AI w organizacji.
- Q&A i konsultacje indywidualne.
- Wręczenie certyfikatów i zakończenie szkolenia.